有一张数据表，每日入库量约2-4亿条数据，按日分区。字段有20来个，其中有一个类型字段，取值范围约200多个，日常查询基本上就时where 日期和这个类型字段为用得最多的条件。早期测试过对该类型字段建bitmap索引效果不理想。于是改为二级分区表，第一级为日期，第二级为100个类型字段的list。初期使用没有问题。每周末都有对系统表做vacuum操作。
此表使用一年后，总分区达到30000多个，近期做查询时，发现explain 涉及此表的查询需要费时30秒，经reindex系统表之后，仍需要最少9秒左右的时间。这样就导致 生成查询计划就要费时9-30秒，即使最后查询数据只耗时1秒。
数据库版本为greenplum-db-6.11.2
